曾经有个段子，董事长要出门了，这时候财务总监和HR总监都来找他，他是会见财务总监呢？还是HR总监呢？很多人都回答要见财务总监！那到了2019年，或者10年后，你想这位董事长见谁呢？

这个开头不是想引发财务和HR之间的对立，而是，HRBP们，你们的财务BP好友都已经上线了！真的！现在的AI时代，如果不想在时代洪流中被裹挟前行，HRBP，在业务伙伴的基础上你还得再多点金刚钻，才能揽那瓷器活！具体什么金刚钻呢？

这个金刚钻就是未来HR最需具备的能力

—— 数据分析！

今年的HR成长部落第三届年会上，部落创始人范珂老师为大家做了名为“数据分析在HR领域的应用和发展”的主题演讲，以下为演讲内容的整理。

大家都知道石油被称为工业的血液，工业时代石油极其重要！那进入AI时代，什么重要呢？数据！Data is the New Oil！数字化和自动化已是众多企业的重要前行方向，各企业对数据分析师的需求也随之高涨！数据分析已成为HR未来发展趋势之一。

那目前世界上数据驱动应用最好的是哪家公司呢？

—— 谷歌！

谷歌的首席人才官曾说过“谷歌的HR决策从来都不是来自哪个最佳实践，一定只会来自内部数据的分析”。

回到我们自己的HR工作，大体上，HR的工作定位演变历程如下：

• 事务型HR  
• 战略型HR  
• 数据驱动型HR  

事务型HR，顾名思义就是人事管理阶段的HR，战略型HR好比现在的HRBP，那数据驱动型HR呢？就是要主动从数据中分析，并给业务提出战略型预测或解决方案的HR，要求更高，含金量也更高！而未来有两种HR最有价值，一是战略型HR，二是数据型HR。

那到底什么是数据分析呢？怎么分析呢？其实简单来说，就是要以终为始，分析现有的数据，可以带来什么效益。

那你可能会说，我们平时也做数据分析的啊，例如离职率分析，敬业调查分析等，但我们这里所说的数据分析是系统数据分析。

普通的数据分析Analysis大多是独立、分割的数据分析，反映表面现象，主要着眼于过去和未来的状态，图表呈现也相对简单。

那系统性的数据分析Analytics呢？需要将各种数据整合在一起进行综合分析，挖掘数据背后的联系和原因，提供自己的洞见，基于过去和现状的情况，洞察未来，同时，数据的视觉化呈现也相当重要！

数据分析也有进阶，根据复杂度和增加价值，分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析和指导性分析。

描述性分析，顾名思义，是对表层数据的分析，一般是日常的报表呈现。诊断性分析是更高一级的分析，要透过数据做趋势分析，给予相应的诊断。下一层是预测性分析，根据所有的数据，做深层次分析，对相关业务做出预测，识别问题并解决业务问题。而指导性分析，要能做到透过你的分析，给予战略性指导意见。

如何进行数据分析

第一步：数据收集。首先，准确理解业务需求，结合业务实际情况，提出有效的问题，然后收集相关数据及衡量指标。

第二步：数据清理。要想准确高效地进行数据分析，就要挑选、修改和调整数据，确保数据的准确性和一致性。注意！系统的落后或人为的因素是造成数据不符合要求的主要原因。

第三步：数据分析。采用数学或统计学的分析方法和工具，结合实际业务场景进行分析。常见分析工具包括Excel, SPSS, R, Python等。

第四步：视觉呈现。将数据分析的结果清晰地呈现和沟通给主要相关方，确保后续行动的实施。常见的呈现工具包括PPT、Excel、Tableau等。

那作为HR，如果我们想提升自己，成为人力数据分析师的话，需要具备哪些基本要求呢？

• 业务敏锐度
• 统计学与数据科学基础
• 跨部门的HR知识与经验
• 商务咨询与商务沟通技能
• 高效演示、演讲、呈现和讲故事的能力

路在前方，从现在开始，我们可以做哪些准备呢？如何建立数据驱动的决策思维呢？

• 以终为始，以业务的视角看待HR工作
• 利用好你现有的HR及业务数据
• 深挖问题根源，超越传统的HR解决方案
• 养成用量化数据去衡量一项工作任务的习惯

但同时，也要知道数据不等于真相，要有辨别，会审视！数据也有背后的故事，敏锐的眼睛、清晰的逻辑以及结果导向的思维，会帮助你去伪存真。还有，数据有时不是关键，数据背后的逻辑才是关键！

在这个飞速变化的时代，你不知道业务的下一个竞争对手是谁？对于个人来言，未来没有稳定的工作，只有稳定的能力，而数据分析就是这样的能力，让你尽可能的预测未来，掌握先机！如果HR们想在谈判桌上增加价值和话语权，那就必须在日常工作中采用数据分析，增加洞察力和战略思维！

未来5年，职场上拥有数据分析能力的HR，最抢手！

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tEveCENB1imaxC15dTVNSA

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